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    神州信息:以“數據+場景+技術”為突破,助力金融機構的大數據戰略

    時間:前天 轉載來源:搜狐財經

    原標題:神州信息:以“數據+場景+技術”為突破,助力金融機構的大數據戰略

      數字經濟是中國經濟轉型升級的重要引擎和驅動力,而大數據作為數字經濟的關鍵生產要素,正發揮著越來越重要的作用。近期,在由工業和信息化部、國家發展和改革委員會、中國科學技術協會、重慶市人民政府指導,中國電子學會主辦的“2019中國云計算和物聯網大會”上,神州信息憑借領先的大數據技術能力和出色行業場景應用能力,榮獲“2019中國大數據影響力企業”獎。

    對于金融這一數據密集的國家命脈行業,數據和數據應用能力已成為金融機構戰略性資產和核心競爭力的重要體現。神州信息作為“數字中國”踐行者,深耕金融信息化30年,服務全國700多家金融機構,以深刻的行業洞察、豐厚的場景積累、新技術應用能力為支撐,為金融機構提供“數據整合及管理”、“數據應用及服務”、“數據智能及分析”三大類服務,通過將金融機構關注的應用場景與自身的數據服務相結合,推出系列軟件產品及解決方案,并取得應用落地突破。

    實現銀行數據資產統一管理 助南京銀行建設“外部數據服務平臺”

    神州信息首先加強關鍵技術攻關,幫助金融機構建設“大數據管理平臺”,實現業務、過程、管理等各渠道各類型數據的統一集成,并按照一定標準進行數據的采集、清洗存儲、整合管理、分析建模等。幫助客戶強化內部管理,為數據應用、業務轉型提供支撐。

    同時,神州信息依托大數據技術、銀行數據特點以及深耕金融行業多年的業務積累,基于緯度數據建模思想,構建了自有的金融數據模型和數據管理機制,為大數據背景下銀行數據管理提供新的思路。

    另外,隨著金融機構愈加重視外部數據的引進和應用,外部數據成為不少金融機構的重要資產。但是高價值外部數據主要存在于深網,長期沉睡于行業、產業中,如何將其合理引入、有效管理和應用,讓數據價值充分釋放出來,對金融機構來說是機遇也是挑戰。神州信息自主研發的“外部數據服務平臺”,通過建立有序合理的外部數據引入機制、內外數據融合處理機制、基于場景的數據應用機制,幫助金融機構引入農業、稅務、工商、司法、海關、網絡輿情等外部數據,與內部數據關聯融合,實現統一的采集、整合、管理、分析建模等,便于深挖數據價值,為內部管理、數據風控、精準營銷、業務場景創新等提供支撐。神州信息助力南京銀行建設“統一數據采集平臺”,成功解決數據獲取來源片面、單一的問題,實現了內外部數據的統一采集、管理、分析。

    以數據挖掘和分析為驅動 助央行進行風險預測分析

    數據挖掘在金融行業的重要應用之一是風險管理,如信用風險評估。但金融機構在全面風險預測分析時,很難通過自身積累的數據來實現。神州信息依托“大數據管理平臺”“外部數據服務平臺”,能夠幫助金融機構引入大量外部數據做全面風險預測分析,找到線上業務尤其是信貸業務的風險點。比如判斷客戶黑名單及司法信息、企業稅收狀況、輿情事件等,及時有效地控制和降低信貸風險,保障資金安全。以此助力金融機構在有風險的資產領域擴展信貸業務,尋找業務增長點;助力中小企業、農業等解決征信難、貸款難的問題,推進金融供給側改革,高質量服務實體經濟。目前,神州信息正在助力人行某分行打造“數字央行”大數據平臺,通過將轄內各金融機構的數據統一采集到人行端,進行較為宏觀的經濟形勢分析或區域性系統風險的發現,助力人民銀行2019年金融穩定工作。

    另一方面,借助大數據分析技術,利用大數據挖掘算法和業務特征模型構建以及AI算法的融合,為金融監管機構風險識別、反洗錢線索調查等建設風險及反洗錢管控平臺。近期,神州信息又中標人行某分支行的反洗錢業務。

    以精準營銷服務 助力金融機構引流獲客、零售轉型

    近兩年,無論是國有大行,還是股份制銀行、城商行,幾乎都將大零售作為主要轉型方向之一。據銀行業協會近日發布的《中國銀行(港股03988)卡產業發展藍皮書(2019)》,大零售領域的各個板塊,正被各銀行迅速地加以開發和搶占。而未來銀行在零售業務領域成功的關鍵之一,是轉變營銷方式。神州信息將大數據分析應用能力與金融機構的營銷需求結合,在精準營銷、事件營銷、場景營銷等方面探索出一系列解決方案。

    目前,神州信息正與京東數字科技等重要合作伙伴推進數據營銷業務,通過豐富的渠道、場景、數據,為金融機構提供精準營銷的解決方案,最終以“數據應用模型+數據接口服務”的方式服務客戶,助力客戶實現精準客戶畫像分析、智能精準營銷等。根據調查,采用智能精準營銷的銀行,營銷成功率普遍提高50%-65%以上;基于客戶全景畫像進行電話短信、交叉銷售和推送各種銀行產品,購買率能提高30%-55%。

    以運維大數據服務 助力金融機構業務故障排查和預判

    神州信息作為國家ITSS(IT服務標準))的重要參與者和推廣者,將豐富的IT 服務經驗與深刻的行業洞察相結合,為金融機構建設“運維大數據平臺”。通過把運維層面的大數據尤其是業務運維數據進行統一采集、可視化展示、分析等,進行業務實時監測、實時分析,了解業務全鏈路情況,快速識別定位具體業務的故障點,預測業務系統的故障點,助力金融業務高質量發展。

    人工智能的落地和應用,離不開大數據的支撐。在傳統的監管報送領域,神州信息將大數據、人工智能新技術與業務場景融合,已幫助30多家銀行實現了基于大數據平臺的監管報送,助力銀行實現合規、安全、健康的發展,助力監管機構自上而下的風險管控。返回搜狐,查看更多

    責任編輯:

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